世平集團所代理的恩智浦半導體推出全新的 i.MX 93系列多核心應用處理器。此系列處理器旨在為客戶帶來更快速的運算效能與卓越的能源效率，尤其在機器學習、視覺識別、多媒體處理以及工業物聯網等領域，展現了其傑出的性能。 今天跟大家分享一下開板流程及相關注意事項。 文件與使用工具 Hardware Dev

6軸IMU，配有低噪聲加速度計，支持寬帶寬、嵌入式傳感器融合和AI，適用於工業應用 產品說明 ISM330BX是採用系統級封裝的慣性測量單元 (IMU)，配有一個3軸數字加速度計和一個3軸數字陀螺儀，可通過專用的配置、處理和濾波功能在多達3個獨立的通道上處理加速度數據和角速度數據，以實現運動跟蹤和振

作者：英飛凌官微 基於大模型的機器學習 (ML) 運算需要強大的計算資源來進行訓練和推理，因此，它們通常在可以進行大算力數據處理的 PC 或雲服務器上運行。然而，在嵌入式內核架構的革命性發展和軟體工具的突破性進步的引領下，許多輕量級 Al/ML 應用正在迅速下沉至邊緣，並加速嵌入式系統的智能化升級。

i.MX93 處理器是i.MX系列中首個集成了Arm Cortex-A55內核的產品。因為內含Arm Ethos™-U65 microNPU 可支持0.5 TOPS，有助開發人員打造功能更強大、更具成本效益、更節能的Linux Machine Learning應用。i.MX 93 EVK （板載11

世平集團代理的恩智浦半導體宣布推出i.MX 93多核心應用處理器，為客戶提供更高速的運算能力及優良的功耗表現。 i.MX 93整合了符合ARM v8.2指令集的Arm Cortex-A55處理器，最高時脈可達1.7GHz，此外還包含了一個Cortex-M33的通用型微控制器，其時脈為250MHz，可

傳感器為什麼需要智能？這是一個很好的問題！設想一下，MEMS傳感器可以測量如加速度、角速度、壓力、溫度和濕度等物理量並轉化為數字信號，但如果我們的傳感器只能簡單地採集和傳遞數據，那它就像一個靜默的觀察者、被動的上報者，無法主動參與到系統中。 然而，當我們賦予傳感器智能時，在算法的加持下，它可以主動地

意法半導體的首款車規機器學習解決方案SL-AIAID012401V1由AEKD-AICAR1 評估套件、AI 人工智慧插件和AutoDevKit 車規開發板組成，能夠識別駐車、正常路況、崎嶇道路、車輪側滑或突然轉向四種汽車狀態。這是一個難得的機會，可以通過測試和開發汽車人工智慧應用，以確定該技術是否

本文敘述部分意法半導體MEMS感測器中具有可程式化的嵌入式功能，尤其是有限狀態機（Finite State Machine ；FSM）、機器學習核心（Machine Learning Core；MLC）和智慧感測器處理單元 （Intelligent Sensor Processing Unit；IS

LSM6DSV16BX採用系統級封裝，是一款高集成度傳感器，整合6軸慣性測量單元(IMU)和音頻加速度計，以及Qvar傳感器。IMU單元用於跟蹤頭部以及檢測人體活動，音頻加速度計通過骨傳導技術可以檢測頻率達1KHz的語音數據。Qvar傳感器檢測電荷變化，識別觸摸、滑動等用戶界面控制手勢動作，是TWS

LSM6DSV16X採用系統級封裝,採用三核芯架構，整合6軸MEMS IMU(慣性測量單元)和Qvar(電荷變化檢測)傳感器。LSM6DSV16X支持在邊緣設備上處理複雜任務，非常適用於手機光學/電子圖像防抖(OIS/EIS)、3D手機地圖構建、筆記本電腦和平板電腦的情境感知、XR和穿戴設備的運動姿