项目描述
大多数人一天的工作需要长时间坐在椅子上。 更糟的是今年世界大流行爆发的新冠病毒影响，对未来居家办公尤其是长期从事电商线上工作的人，其整体生活方式已逐步成为久坐不动的大趋势。 这使得在这个国家和世界各地以前不足以重视的畸形背部问题已经变得越来越流行。 因此，这种产品的需求会逐年大幅增加。 这个项目旨在解决这个日益严重的问题。
我们的项目主要目标是充分分析用户的姿势，长时间的不活动后通知用户，并提供有用的建议关于如何改善他们的姿势。 姿势监测系统将不经意的提醒用户改进姿势，因为它不是附着在椅子或人身体上。 我们需要创造一个“智能”椅，不仅会提供用户需要的支持，还会改善他们的姿势。 为了做到这一点，就必须首先了解什么是正确的姿势定义。 姿势监测系统将所有的传感器放置在椅子上，以决定什么是良好的姿势。 将传感器放在休息的椅子上是用于读取脊柱的曲率值。 需要使用一个距离传感器和压力传感器将被放置在低靠背的一部分。 距离传感器将使用以读脖子的位置。 这将有助于把椅子确定用户是懒散的。 如果用户的头过于内向特别是如果其他传感器指向用户靠近椅子的靠背，就判别为他们很懒散。 此外，将会有压力传感器放置在座椅的顶部。 传感器将单独放置在整个座位上。 这些传感器是非常重要，因为它们将显示用户是偏袒那一方。 换句话说，它将检查如果用户将更重的两侧; 这将有助于决定用户的姿势。 如果用户长时间保持这种状态，我们会通过振动马达通知他们改正。 同样，如果用户保持长时间的不活动我们也会通知他们振动椅子。 我们将开发一个系统来区分这些不同的通知。 这样做的方法之一是通过设置每个通知到不同的振动。 这样如果用户感觉到多个振动就会知道它意味着时间起床，做做伸展运动，或者去散步。 随后，传感器分布在椅子上必须一起通知用户时的姿势是逐步变得更糟。 此外，算法必须精心设计为了准确阅读并确定用户的姿势是合格及不合格的。 将会有各种各样的标志设置到位，以便如果有椅子就会触发警报用户清理。 主控将与“云”来做大部分的计算。 移动应用程序将连接到数据存储在“云”和现在整齐收集的信息给用户。 他们将能够看到的时间坐下来，和其他坐在倾向。 旁边，一个“热点”地图的压力被应用在用户坐着。
特性：
积极监控
重量分布的标志是当相邻传感器读数非常不稳定。 健康的姿势可以确定当大多数压力传感器读数在近距离内。 这是用于确定当用户偏向左边，右，或正面的椅子上。 另一方面，通过包括两个距离传感器，我们可以比较之间的距离变化量计算用户的背部和upperback如果用户是向前或向后倾斜。 最后，一种温度传感器用于当一个人类实际上是坐在椅子上。
即时Feeback
椅子将为用户提供即时通知显示时姿势不对。 这个运动将提醒用户 每当他们支持一个特定的方面在座位上，有一个集中的压力在大区域的座位，倾向于正面，向后倾斜，或身体前倾。 同时提醒他们站在长时间的不活动计算。 将会有不同的振动模式，以通知用户不同的情况。
安卓应用
应用程序允许用户查看他们的日常的姿势。 他们histoy线图的形式呈现。 这将允许用户查看自己的姿态有所改善。 这个应用程序也有能力提供建议练习取决于他们的态度倾向。 如果用户正在经历痛苦的程序也可以为他们提供一个推荐的运动或伸展。 它会给用户的详细列表如何执行给定的锻炼和展示如何执行每个运动的照片。
云服务
从用户收集的数据将被存储在云中使用NoSQL数据库管理，将分成几个类别的数据进一步组织和分类。 亚马逊网络服务被选为这个项目举办的云服务数据库。
評論