Noise reduction in image
降噪是從訊號中去除雜訊的過程。 音訊和影像存在降噪技術。 從軟體上降噪演算法可能會在一定程度上使訊號失真。 從硬體上雜訊抑制是電路將不需要的訊號與所需訊號隔離的能力。所有訊號處理設備，無論是類比或數位，都具有容易受到雜訊影響的特性。
雜訊可以是具有均勻頻率分佈的隨機雜訊（白雜訊），也可以是由設備機製或訊號處理演算法引入的頻率相關雜訊。在電子系統中，主要類型的噪音是由熱攪動導致的隨機電子運動產生的嘶嘶聲。 這些攪動的電子快速地對輸出訊號進行加減運算，從而產生可偵測到的雜訊。對於照相膠片和磁帶，由於介質的顆粒結構，會引入噪音（可見的和可聽的）。
在照相膠片中，膠片中顆粒的大小決定了膠片的感光度，顆粒越大，膠片的感光度越高。 在磁帶中，磁性顆粒（通常是氧化鐵或磁鐵礦）的顆粒越大，介質就越容易產生雜訊。 為了補償這一點，可以使用更大面積的薄膜或磁帶來將雜訊降低到可接受的水平。
在影像中處理
使用數位相機或傳統底片相機拍攝的影像會吸收來自各種來源的雜訊。 這些影像的進一步使用通常需要為了美觀目的或電腦視覺等實用目的而降低雜訊。軟體處理大多數通用影像和照片編輯軟體都會具有一種或多種降噪功能（中位數、模糊、去斑等）。
讓我們看一下實際效果 :
處理前
處理後
參考來源