在2022年11月的Intel Innovation Day活動中，在這個網路充滿分散式智慧運算的時間點，Intel 網路與邊緣解決方案事業部總經理 Dan Rodriguez 提到，透過Intel 第 4 代 Intel Xeon 、可用於物聯網邊緣的12th Intel Core processor及Intel IPU E2000 可充分滿足網路與邊緣彈性靈活的基礎設備， 其可透過 Intel 軟體 Smart Edge、OpenVINO、Intel Geti 讓客戶更好的開發的符合市場需求的自動化應用。
在深度學習模型開發中 Data 需要經過多次迭代才能得出準確的結果。目前開發者面臨的問題是，企業團隊用於實驗的資源和時間有限。 如果人工智能要解決實際問題，必須實現快速開發、可靠且更容易做到。
在軟體的支援中 Intel Geti平台提供所有人開放機器視覺 AI 的培訓，因此領域專家可以輕鬆地將他們的knowledges 相對容易的帶入到深度學習模型。可讓任何人輕易建造有效的人工智慧訓練模型。
Intel Geti 軟體可以使團隊能夠快速開發人工智能模型。 Geti直觀的計算機視覺解決方案通過簡化模型開發的複雜性和利用團隊之間更好的協作來減少構建模型所需的時間。
最重要的是，英特爾 Geti 平台通過 AI 加速數位化計劃的價值實現。
Geti 可透過簡單的資料上傳、標註、模型訓練，以及再訓練界面，縮減開發人工智慧訓練模型所需時間，也能在沒有深度人工智慧專業知識，及足夠建置成本情況下，也能配合Intel OpenVINO tool 進行最佳化，讓開發者、企業團隊可以輕易佈署高品質的電腦視覺人工智慧，並且以此推動更多應用創新、自動化發展，同時提高整體生產力表現。
Intel Geti電腦視覺平台 主要鎖定非專業人士使用，會在後續開放使用，預期會透過訂閱或授權銷售使用形式提供給開發者、企業能更容易掌握應用電腦室覺的人工智慧技術。
英特爾 Geti 平台為關鍵計算機視覺任務重新訓練卷積神經網絡模型，包括：
• Axis-aligned as well as rotated object detection
• Semantic as well as instance segmentation, including counting
• Single-label, multi-label, and hierarchical classification
• Anomaly classification, detection, and segmentation
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